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神经网络理论及应用
纪禄平
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测试与练习
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课程信息
课程负责人
纪禄平
教师人数
3
已注册学生
208
待审核学生
0
访问次数
5995
课程状态
在线
课件数
10
视频个数
0
测试题数
0
作业题数
7
提交作业份数
295
▍
课程简介
神经网络是一类在理论上具有较高研究价值,在工程上具有较好应用前景的计算模型。 本课程是一门专门为我校硕士/博士生开设的面向特定专业领域的基础课程,其主要讲授人工神经网络的基本知识与基本原理。通过学习课程内容,能使学生了解神经网络的结构和工作原理,掌握几种典型的神经网络模型,初步具备前馈和反馈型神经网络模型的分析、设计及其有监督和无监督训练方法,为进一步从事神经网络的理论或应用研究打下基础。
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课程公告
更多...
[2019-09-19 16:38:39]《神经网络理论及应用 》纪禄平 :
欢迎大家加入《神经网络理论及应用》在线课堂。
[2018-10-14 14:37:44]《神经网络理论及应用 》纪禄平 :
2018-2019-1课程考核要求已在“作业提交”栏目发布,请按要求写作并提交。
[2018-09-10 14:40:01]《神经网络理论及应用 》纪禄平 :
欢迎大家学习神经网络理论及应用,可以在“授课教案”栏目下载课件。
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最新课件
更多...
序号
名称
文件大小
上传日期
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次数
教师
下载
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下载
1
P10-专题五(2)Hopfield网络.ppt
771.5 KB
2018-10-11 10:07:03
86
纪禄平
2
P09-专题五(1)递归神经网络基本模型.ppt
1.13 MB
2018-10-11 10:06:55
49
纪禄平
3
P08-专题四(2)无监督Hebb与联想学习.ppt
790 KB
2018-10-11 10:06:46
43
纪禄平
4
P07-专题四(1)有监督Hebb学习与联想网络.ppt
1.03 MB
2018-10-11 10:06:37
41
纪禄平
5
P06-专题三(2)多层感知机与BP学习.ppt
2.11 MB
2018-09-20 09:37:23
83
纪禄平
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任课教师
纪禄平
蒲晓蓉
高辉
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